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AI

2023年05月11日
AI

OpenAI GPT API(1)

OpenAIのGPT APIは今話題のChatGPTやAutoGPTにも組み込まれています。
OpenAIのAPIを普段の業務に役立つ使用方法や既存のWebシステムにAIを導入してより便利にする方法などを模索しながらブログを更新していければと思います。
今回は初回ということでOpenAIのAPI Keyの取得方法からPythonの開発環境構築までを紹介したいと思います。

nishida at 2023年05月11日 10:00:00

2023年05月10日
AI

AutoGPTを使う導入編

AutoGPTとは
OpenAIのChatGPTのAPIを利用した自律的に情報を処理できるPythonアプリケーションです。

tanaka at 2023年05月10日 10:00:00

2023年04月26日
Windows, AI

Stable Diffusion WebUI（Automatic1111）を試してみました

Stable DiffusionをローカルPCで比較的簡単に実行することができる
Stable Diffusion WebUI（Automatic1111）を試してみました。

tanaka at 2023年04月26日 10:00:00

2023年03月01日
AI

BingのチャットAIがBingのモバイルアプリやSkypeにも組み込まれました

モバイルアプリでは音声で質問を投げかけたり、
Skypeではチャットグループの一人として追加できるそうです。

tanaka at 2023年03月01日 10:00:00

2022年06月06日
AI

What is ONNX

ONNX is a machine learning framework which acts like a medium to convert between different machine learning frameworks.

ONNX is designed to enable framework interoperability. There are many great machine learning libraries in multiple languages — PyTorch, TensorFlow, MXNet, and Caffe are just a few of the most popular ones in recent years, but there are many others.
The idea is that you can use one stack of tools to train your model and use another for inference and prediction to expand your model.

For example, once you’ve trained your model, you need to deploy it to a new iOS app so that anyone with a previously trained model can see the safety of their food. I first trained my model with PyTorch, but iOS expects to use CoreML for use within the app. ONNX is an intermediate representation of the model that allows you to easily move from one environment to another.

With tools such as ONNX-CoreML, you can now easily convert pre-trained models to files, import them into XCode, and integrate them seamlessly with your application.

This is just an overview of what ONNX is about. I will talk more detail in future.

Yuuma

yuuma at 2022年06月06日 10:00:00

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