拡散型LLM「Mercury」が発表

AIスタートアップのInception LabsがMercuryを発表したそうです。
Mercuryは拡散大規模言語モデル(dLLM)という次世代LLMだそうです。

従来の自己回帰型LLMとは異なり、
ノイズから始めて徐々にテキストを洗練させていく生成方式を採用しており、
これにより最大10倍の高速なテキスト生成を実現していると宣伝しています。

以前に発表していた「Mercury Coder」はコード生成に強く、
こちらも従来のモデルと比べて最大10倍の高速なテキスト生成を実現していて、
長文出力時に従来モデルを上回る精度を記録しているそうです。

並列化と、高速化の恩恵で演算資源の消費も抑えられるそうです。



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